使用read_csv处理文件名Series时仅加载首个DataFrame的问题求助

核心问题1：正则匹配逻辑错误 #

files.str.contains('.csv') 使用了正则表达式语法，其中 . 是通配符（可匹配任意单个字符），这会导致误匹配类似 abcscsv.txt 这类文件名，可能让你筛选出非目标CSV文件，或出现重复路径的情况。

核心问题2：路径拼接的潜在风险 #

直接用字符串拼接路径（working_dir+input_files）虽看似可行，但不如 os.path.join 可靠——它会自动适配不同系统的路径分隔符，避免因手动拼接导致的路径格式错误。

修正后的代码 #

import pandas as pd
import os

working_dir = os.getcwd()
# 用endswith筛选CSV，比正则匹配更精准
files = pd.Series(os.listdir(working_dir))
input_files = files[files.str.endswith('.csv')]
# 用os.path.join安全拼接路径
input_files = input_files.apply(lambda x: os.path.join(working_dir, x))
# 明确用lambda调用pd.read_csv，确保每个路径被独立读取
dataframes = input_files.apply(lambda x: pd.read_csv(x))

验证步骤（可选） #

• 先确认所有文件路径正确且唯一：

  print(input_files)
  

• 读取后验证每个DataFrame的差异：

  for idx, df in dataframes.items():
      print(f"文件{input_files[idx]}的形状：{df.shape}")
      print(df.head())
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Miko