使用Polars的when()方法时遭遇ColumnNotFoundError报错求助

错误原因分析 #

ColumnNotFoundError 通常有两种触发场景：

• DataFrame中不存在你指定的Foo列（注意Polars对列名大小写敏感）
• str.contains默认启用正则匹配，你要匹配的字符串里包含.（正则通配符），导致匹配逻辑异常（这种情况偶尔会被误报为列不存在）

解决方案 #

1. 先确认列名正确性 #

先打印所有列名排查：

print(df.columns)

如果Foo不在输出列表里，修正pl.col()中的列名（比如实际是foo或FOO）。

2. 修正字符串匹配逻辑 #

如果列名确认无误，是正则匹配的问题，两种解决方式：

方式一：转义正则特殊字符

把字符串中的.转义为\.，用原始字符串（前缀r）避免转义冲突：

df = df.with_columns(
    pl.when(pl.col("Foo").str.contains(r"Foo message\. Bar Message\."))
    .then("Foo message")
    .alias("Foo_Column")
)

方式二：启用字面量匹配

关闭正则模式，直接按纯文本匹配：

df = df.with_columns(
    pl.when(pl.col("Foo").str.contains("Foo message. Bar Message.", literal=True))
    .then("Foo message")
    .alias("Foo_Column")
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Guilherme Noronha