如何使用ClickHouse-local将TSV文件中的数组文本转为可处理数组类型？

我有一个制表符分隔的TSV文件textFile.csv，内容如下：

"regalo"	[('regalos',1000),('regalos originales',602),('regalos para hombres',601),('regalos para mujer',600)]
"125"	[('125 aniversario athletic',800),('125cc',601),('125/2',600),('125 moto',561),('125 entre 2',560),('125 entre 3',559),('125/5',558),('125 segunda mano',557)]
"camper"	[('camper segunda mano',601),('camperas',600)]

目标是将第二个字段转为ClickHouse支持的数组/元组类型，用clickhouse-local处理并展开每条关联数据，但尝试的命令均报错：

第一次尝试命令：

clickhouse-local --query="SELECT c1,arrayJoin(c2) FROM file('textFile.csv','TSV')"

报错：

Exception: ARRAY JOIN requires array argument: While processing c1,arrayJoin(c2) AS cc

第二次尝试命令：

clickhouse-local --query="SELECT c1,arrayJoin(groupArray(c2)) as cc,cc.1 FROM   file('textFile.csv','TSV') group by c1"

报错：

Exception: First argument for function tupleElement must be tuple or array of tuple. Actual String

也曾尝试JSONExtract但无效，期望输出如下：

问题核心是第二个字段为Python风格的数组元组格式，并非ClickHouse原生支持类型，需先做字符串转换再解析：

使用以下clickhouse-local命令：

clickhouse-local --query="
SELECT 
    c1 AS originText,
    tupleElement(item, 1) AS RelatedText,
    tupleElement(item, 2) AS searches
FROM 
    file('textFile.csv', 'TSV')
ARRAY JOIN 
    parseEval(replaceRegexpAll(c2, \"'\", '\"'), 'Array(Tuple(String, UInt32))') AS item
" --output-format=PrettyCompactMonoBlock

关键步骤说明： #

1. replaceRegexpAll(c2, \"'\", '\"')：把字段中的单引号替换为双引号，让格式符合JSON规范，便于解析。
2. parseEval(..., 'Array(Tuple(String, UInt32))')：将转换后的字符串解析为ClickHouse的数组元组类型，明确指定元素类型为字符串+无符号整数。
3. ARRAY JOIN ... AS item：将数组展开为单行数据，每个元组对应一条独立记录。
4. tupleElement(item, N)：从元组中提取第N个元素，分别对应关联文本和搜索次数。

若你的ClickHouse版本不支持parseEval，可改用eval函数（需开启实验性分析器）：

clickhouse-local --allow_experimental_analyzer=1 --query="
SELECT 
    c1 AS originText,
    item.1 AS RelatedText,
    item.2 AS searches
FROM 
    file('textFile.csv', 'TSV')
ARRAY JOIN 
    eval('Array(Tuple(String, UInt32))', replaceRegexpAll(c2, \"'\", '\"')) AS item
" --output-format=PrettyCompactMonoBlock

执行后即可得到符合期望的展开数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lino