Spark 2.3.1升级至3.4后Parquet文件2-3KB大小差异原因咨询

我已查阅过类似问题，但未找到针对自身场景的有说服力解答。具体情况如下：

• 将现有ETL代码的Spark版本从2.3.1升级至3.4，同步升级了hadoop、hive、yarn等传递依赖
• 代码未做任何修改，源XML数据完全一致
• ETL流程为：处理XML源数据 → 采用LZO压缩编码生成Parquet文件 → 存储至S3存储桶

升级后发现，Spark 2.3.1与3.4生成的Parquet文件存在2-3KB的大小差异：部分场景下2.3.1生成的文件更小，部分场景则相反。

想明确：这种大小差异是源于两个Spark版本间的LZO压缩行为差异，还是Parquet编码器的实现差异？恳请给出分析建议。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者G.S.Tomar