如何在MATLAB中使用randn生成指定均值和标准差的随机数数组？

完全可以实现，randn()本身生成的是**标准正态分布（均值0，标准差1）**的数组，通过简单的线性变换就能得到你需要的偏差分布，具体步骤如下：

• 生成满足偏差要求的数组：
  偏差需要均值为0、标准差为n/10，直接对randn()的输出做缩放即可：
  deviations = (n/10) * randn(N, 1);

• 叠加标称值得到最终结果：
  将偏差数组与标称值n相加，得到每个元素相对于n满足偏差要求的数组：
  result = n + deviations;

完整示例代码 #

% 自定义参数
N = 150; % 任意正整数
n = 7.8; % 任意整数或浮点数

% 生成目标数组
deviations = (n/10) * randn(N, 1);
target_array = n + deviations;

% 可选：验证偏差的统计特性
bias_mean = mean(target_array - n); % 结果应接近0
bias_std = std(target_array - n); % 结果应接近n/10

原理说明 #

randn()不直接支持传入均值和标准差参数，但正态分布的线性变换具有可扩展性：若X是标准正态分布（$\mu=0, \sigma=1$），则a*X + b会成为均值为b、标准差为a的正态分布。这里我们需要的偏差是$\mu=0, \sigma=n/10$，所以取a=n/10、b=0生成偏差，再叠加标称值n就得到了最终数组。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jonathan Frutschy