如何用Pandas找出数据集中所有行里最常见的n大小元素组合？

我的数据 #

假设我有如下代表独立购物车的DataFrame：

import pandas as pd
pd.DataFrame({'0':['banana','apple','orange','milk'],'1':['apple','milk','bread','cheese'],'2':['bread','cheese','banana','eggs']})

输出的DataFrame结构如下：

0     1       2
0   banana  apple   bread
1   apple   milk    cheese
2   orange  bread   banana
3   milk    cheese  eggs

需求说明 #

我想要生成每个购物车中最常见的n大小元素组合列表。例如，当n=2时，最常见的组合为banana, bread和milk, cheese，预期输出格式如下：

pairing      count
banana, bread  2
milk, cheese   2
apple, bread   1
...
orange, banana 1

说明：组合不考虑顺序，即banana, bread与bread, banana视为同一组合

已尝试方法 #

我曾将所有唯一值存入列表，遍历每行并用itertools暴力生成组合，但这种方法既不优雅也不符合Python风格，且未能正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bismo