如何创建可置于单目录的独立Julia+Jupyter安装环境？

• 使用Julia便携版
  下载Windows版本的Julia便携压缩包（而非安装程序），直接解压到你的云盘目录（比如D:\CloudDrive\JuliaPortable）。该版本所有核心文件都集中在这个目录内，不会向系统注册表或本地文件夹写入任何数据，完全独立运行。

• 固定包存储目录到云盘
  Julia默认将包存放在本地用户目录，终端退出后会被清除。你可以通过两种方式把包目录绑定到云盘的便携版目录：

  1. 在便携版目录下创建config文件夹，新建startup.jl文件并写入：

     ENV["JULIA_DEPOT_PATH"] = joinpath(ENV["USERPROFILE"], "CloudDrive", "JuliaPortable", "depot")
     

     替换成你的实际云盘路径，每次启动Julia时会自动将包存储到指定云盘目录。
  2. 或在启动批处理中先设置环境变量：

     set JULIA_DEPOT_PATH=D:\CloudDrive\JuliaPortable\depot
     

• 编写一键启动批处理脚本
  在云盘的Julia便携版目录下创建start_julia.bat，内容如下：

  @echo off
  rem 设置Julia根目录和包目录
  set JULIA_ROOT=D:\CloudDrive\JuliaPortable
  set JULIA_DEPOT_PATH=%JULIA_ROOT%\depot
  rem 将Julia添加到临时系统路径
  set PATH=%JULIA_ROOT%\bin;%PATH%
  rem 启动Julia（如需启动JupyterLab，替换为jupyter lab）
  julia
  

  每次登录终端后，双击该批处理即可启动配置好的独立Julia环境，所有依赖包都存储在云盘，不会丢失。

• 绑定JupyterLab内核到便携版Julia
  通过批处理启动Julia后，在REPL中运行以下命令：

  using Pkg
  Pkg.add("IJulia")
  using IJulia
  installkernel("Julia-Portable", env=Dict("JULIA_DEPOT_PATH" => joinpath(ENV["JULIA_ROOT"], "depot")))
  

  生成的内核配置会指向云盘里的便携版Julia，你可以手动将内核文件夹复制到云盘conda环境的kernels目录（比如D:\CloudDrive\conda_env\share\jupyter\kernels），避免本地配置被清除。下次启动JupyterLab即可直接选择该便携内核。

• 预编译优化
  首次配置完成后，手动运行常用包完成预编译：

  using DataFrames, Plots, IJulia
  

  预编译文件会保存在云盘的depot目录，下次启动时直接加载，无需重复编译。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Laurent Lessard