关于HuggingFace emotions数据集格式的两个技术疑问

1. 除'pandas'外支持的格式类型 #

HuggingFace Datasets库的set_format()方法支持以下几种格式类型：

• 'torch'：将数据集转换为PyTorch张量格式，适配PyTorch训练流程
• 'tensorflow'：转换为TensorFlow张量格式，用于TensorFlow/Keras相关任务
• 'numpy'：转换为NumPy数组格式，方便进行数值运算与分析
• 'jax'：转换为JAX数组格式，适配JAX框架的模型开发
• 'arrow'：Apache Arrow原生格式，即数据集底层存储的原始格式

2. 默认格式的名称 #

默认格式为'arrow'，这是HuggingFace Datasets的底层存储格式，具备高效的读写和处理性能。调用reset_format()方法后，数据集会恢复为这种原生的Arrow格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gustavo Mirapalheta