如何在R中为探索性因子分析(EFA)格式化数据？

• 直接保留宽格式，绝对不要转长格式，原因如下：
  • 宽格式是EFA的标准输入形式：因子分析需要把每个待分析的题项（比如Q6的9个子部分）作为独立的一列变量，每一行对应一位受访者的完整作答数据。宽格式正好匹配这个要求，单响应的人口统计变量作为每行的属性记录，不影响EFA对多子项题的分析。
  • 长格式会直接破坏分析逻辑：转成长格式后，单响应变量会重复出现，且原本分散的多子项题会被合并到同一列，无法同时将所有待分析的题项作为独立变量纳入模型，根本无法完成因子提取的核心操作。
• 额外清洗提示：
  • 先把所有要纳入EFA的多子项题项从字符型转为数值型（比如把“非常同意”“同意”对应为5、4这类分值）；
  • 人口统计类单响应变量如果不需要用于分组分析，可以暂时单独存放，只提取多子项题的列来做EFA，后续再合并即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JeniFav