Matplotlib绘制Datetime日期时X轴刻度重复显示的原因及解决办法

我来帮你分析这个问题并给出解决方案。你遇到的X轴刻度重复的情况，本质是Matplotlib的自动刻度生成机制在捣鬼。

问题原因 #

当你只提供3个天级的日期数据时，Matplotlib默认的AutoDateLocator会尝试在日期范围内生成“合理”的刻度——哪怕这个范围只有2天（从3月17到3月19），它可能会生成更细粒度的刻度（比如按小时划分）。但这些小时级的刻度对应的日期都是同一天，经过DateFormatter格式化后，就会显示成同一个日期字符串，看起来像是17号、18号的刻度重复出现了好几次。

解决方法 #

要避免这种情况，最简单的方式就是手动指定X轴的刻度为你自己的日期列表，不让Matplotlib自动生成多余的刻度。你只需要在代码里明确指定刻度来源，就能强制X轴只显示你提供的三个日期。

修改后的完整代码 #

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

dates = [datetime.date(2022, 3, 17), datetime.date(2022, 3, 18), datetime.date(2022, 3, 19)]
b = (0,1,2)

plt.errorbar(dates, b, fmt = '.')
myFmt = mdates.DateFormatter('%d-%m-%y')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(myFmt)

# 手动绑定X轴刻度为我们的日期列表，同时设置旋转角度
plt.xticks(dates, rotation=30)

plt.show()

替代方案（保留自动刻度逻辑） #

如果你想保留Matplotlib的自动刻度逻辑，但希望强制按天生成刻度，也可以调整AutoDateLocator的参数：

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

dates = [datetime.date(2022, 3, 17), datetime.date(2022, 3, 18), datetime.date(2022, 3, 19)]
b = (0,1,2)

plt.errorbar(dates, b, fmt = '.')
myFmt = mdates.DateFormatter('%d-%m-%y')

# 强制按天生成刻度，每天一个
locator = mdates.AutoDateLocator(intervald=1)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(locator)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(myFmt)

plt.xticks(rotation=30)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17632771