Power BI PBIP项目中cache.abf文件的处理及瘦身方法（无需增量刷新）

以下是几种无需依赖增量刷新就能缩小cache.abf文件体积的实用方法：

• 清理冗余对象：检查数据集内未使用的表、列、度量值、计算列等，直接删除这些无意义的对象。缓存文件会保留所有模型对象的相关数据，移除冗余内容能直接降低缓存占用。
• 调整数据类型至紧凑格式：
  • 将整数类数据从Decimal或Double改为Integer或Int64；
  • 对重复率高的文本字段使用Category类型替代Text；
  • 不需要时间维度的日期数据，用Date类型替换DateTime或DateTimeZone；
    更小的数据类型能减少单条记录的存储空间，从而压缩整体缓存体积。
• 过滤加载必要数据：在Power Query编辑器中添加筛选逻辑，仅加载业务所需的行数据。比如过滤掉历史过期数据、无效测试数据，或者只保留核心业务场景需要的记录，减少进入缓存的数据总量。
• 关闭Power Query预览数据：在Power Query编辑器中，关闭所有表的预览功能，之后重新刷新整个数据集。预览生成的临时数据也会被写入缓存，关闭预览能清除这部分冗余内容。
• 重建缓存文件：手动删除当前的cache.abf文件，重新打开PBIP项目并执行一次完整刷新。旧缓存可能存在碎片化的冗余数据，重新生成的缓存会以更紧凑的结构存储数据。
• 优化模型关系：梳理模型内的表关系，移除不必要的冗余关系，确保所有关系都基于最小必要的键列。复杂且冗余的关系会增加缓存的存储开销，简化后能有效缩小文件体积。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aleix