使用Azure OpenAI凭证调用LangChain OpenAIEmbeddings遇404资源未找到错误

使用LangChain的Embeddings功能搭配Azure OpenAI凭证时触发404资源未找到错误，报错堆栈如下：

stack trace: Error: 404 Resource not found
    at APIError.generate (c:\abcproject\node_modules\openai\error.js:53:20

代码实现：

import { OpenAIEmbeddings } from "@langchain/openai"

export const embeddingModel = new OpenAIEmbeddings({ 
  azureOpenAIApiKey: "AzureOpenAI api key",
  azureOpenAIApiVersion: "2023-08-01-preview",
  azureOpenAIApiDeploymentName: "gpt-4-32k",
  azureOpenAIBasePath:"Azure OpenAI endpoint"
});

核心问题：部署名称不匹配 #

你配置的azureOpenAIApiDeploymentName是gpt-4-32k，这是大语言聊天模型的部署，而非嵌入模型的部署。LangChain调用Embeddings功能时会请求嵌入模型专属的API端点，使用聊天模型的部署名会导致目标路径不存在，直接触发404错误。

修复步骤 #

1. 登录Azure门户，进入你的OpenAI资源页面，切换到「部署」标签页。
2. 确认已部署嵌入类模型（常用如text-embedding-ada-002），若未部署，新建一个嵌入模型的部署实例。
3. 修改代码中的部署名称为实际的嵌入模型部署名，示例如下：

   import { OpenAIEmbeddings } from "@langchain/openai"
   
   export const embeddingModel = new OpenAIEmbeddings({ 
     azureOpenAIApiKey: "你的Azure OpenAI密钥",
     azureOpenAIApiVersion: "2023-08-01-preview",
     azureOpenAIApiDeploymentName: "text-embedding-ada-002", // 替换为你的嵌入模型部署名
     azureOpenAIBasePath:"你的Azure OpenAI端点"
   });
   

额外检查项 #

• 确认azureOpenAIBasePath格式正确，应为https://<你的资源名称>.openai.azure.com/的完整端点，末尾无需添加额外路径。
• 验证API密钥所属的Azure OpenAI资源，已启用对应嵌入模型部署的访问权限。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arvind kumar