使用Ballerina构建Docker原生镜像时遇错误求助

问题详情 #

按照官方文档尝试用GraalVM原生镜像编译器构建Ballerina应用，在Docker镜像构建阶段失败，涉及内存不足、GraalVM模块警告以及依赖冲突三类问题。

错误日志 #

> [build 4/4] RUN sh build-native.sh my_service.jar my_service:
#0 3.676 WARNING: Unknown module: org.graalvm.nativeimage.llvm specified to --add-exports
#0 3.678 WARNING: Unknown module: org.graalvm.nativeimage.llvm specified to --add-exports
#0 3.680 WARNING: Unknown module: org.graalvm.nativeimage.llvm specified to --add-exports
#0 59.74 ========================================================================================================================
#0 59.74 GraalVM Native Image: Generating 'my_service' (executable)...
#0 59.76 ========================================================================================================================
#0 75.84 Error: Image build request failed with exit status 137
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ERROR: failed to solve: executor failed running [/bin/sh -c sh build-native.sh my_service.jar my_service]: exit code: 137
error [k8s plugin]: module [wso2/my_service:0.1.0] docker build failed. refer to the build log
        warning: Detected conflicting jar files:
                'ballerina-rt-2201.4.0.jar' dependency of 'wso2/my_service' conflict with 'opentelemetry-api-1.0.0.jar' dependency of 'ballerinax/jaeger'

环境信息 #

• JDK: 11.0.18 (arm64) "Eclipse Adoptium" - "OpenJDK 11.0.18"
• GraalVM: graalvm-ce-java11-darwin-aarch64-22.3.1

解决方法 #

1. 修复内存不足问题（exit status 137） #

exit code 137表示进程因内存不足被系统杀死，GraalVM构建原生镜像需要大量内存：

• 本地Docker环境：打开Docker设置，把可用内存调整到8GB以上（推荐10GB）
• CI/CD环境：给构建节点分配至少8GB内存资源，确保GraalVM构建过程有足够内存

2. 处理GraalVM模块警告 #

org.graalvm.nativeimage.llvm模块不存在的警告不影响构建成功，若要消除：

• 检查build-native.sh脚本中的--add-exports参数，移除所有涉及org.graalvm.nativeimage.llvm的配置项

3. 解决依赖冲突 #

ballerina-rt和opentelemetry-api的版本冲突需要调整依赖：

• 更新ballerinax/jaeger的版本，确保它与当前使用的Ballerina runtime（2201.4.0）兼容
• 或者在项目的Ballerina.toml中添加依赖排除规则，排除冲突的opentelemetry-api版本，强制使用Ballerina runtime自带的版本

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arshika Mohottige