2024年Mac OS无法安装Intel® oneAPI，求适配PyMesh的MKL获取方案

一、安装支持Mac的Intel oneAPI旧版本 #

• Intel oneAPI 2023.2及更早版本仍兼容Mac系统，可从Intel存档页面下载包含MKL的工具包（例如Base Toolkit）。
• 安装完成后需配置环境变量，在~/.zshrc或~/.bash_profile中添加：

  source /opt/intel/oneapi/setvars.sh
  

  执行source ~/.zshrc使配置生效。

二、使用MKL的开源替代库 #

OpenBLAS #

这是高性能开源BLAS库，可替代MKL：

• 安装：

  brew install openblas
  

• 编译PyMesh时，修改CMakeLists.txt，将MKL相关依赖替换为OpenBLAS的路径与链接库。

Apple Accelerate Framework #

Mac自带的Accelerate框架包含BLAS、LAPACK等数学库：

• 编译PyMesh时指定使用该框架：

  cmake -DPYMESH_USE_ACCELERATE=ON ..
  

  可参考PyMesh官方编译文档调整具体参数。

三、通过conda安装MKL #

conda环境可直接安装适配Mac的MKL组件：

• 创建并激活conda环境：

  conda create -p ./pymesh_env python=3.9
  conda activate ./pymesh_env
  

• 安装MKL：

  conda install mkl mkl-devel
  

• 在该环境下编译安装PyMesh，CMake会自动识别conda中的MKL库。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Z1M0N