使用Pandas读取含三层表头的Excel文件遇问题求解决方案

你之前用header=[0,2]只指定了第0行和第2行作为表头，跳过了中间的第1行，自然看不到完整的三层表头结构。要读取连续的三层表头，直接把三行的索引全部传入header参数即可：

import pandas as pd
df_test = pd.read_excel("testing_column.xlsx", header=[0,1,2])

额外提示 #

• 确认这三行确实都是表头行，没有数据行混在其中，否则会错误地把数据识别为表头
• 如果表头存在合并单元格，pandas会自动将合并的表头值填充到对应列的表头位置，无需手动处理
• 读取完成后，可以用print(df_test.columns)查看完整的多层表头结构，验证是否符合预期

如果后续需要将多层表头扁平化（比如转成单层表头方便数据处理），可以用这段代码快速合并层级：

# 用下划线连接多层表头的各个层级，生成单层表头
df_test.columns = ['_'.join(str(col) for col in col_tuple).strip() for col_tuple in df_test.columns]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者namaw