如何在Pandas DataFrame中添加含另一列高精度指数值的列？

结合gmpy2的高精度计算能力与Pandas的元素映射方法，就能快速实现需求，具体代码如下：

首先导入所需库：

import pandas as pd
import gmpy2

定义一个单值处理函数，将数值转为mpfr类型后计算指数：

def calc_high_precision_exp(x):
    return gmpy2.exp(gmpy2.mpfr(x))

生成DataFrame并添加新列：

df = pd.DataFrame({'x': list(range(-10000, 10001, 1000))})
df['exp_x'] = df['x'].map(calc_high_precision_exp)

如果需要更高精度，可在创建mpfr对象时指定精度参数，例如gmpy2.mpfr(x, precision=256)，默认精度已能覆盖绝大多数极端数值场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stef1611