如何从Amazon QuickSight提取仪表盘或图表数据为JSON格式？

方案1：通过QuickSight API直接获取JSON数据 #

这是最原生的解决方案，无需中间格式转换：

• 使用ExecuteDataSetQuery API可以直接查询SPICE或直接查询型数据集，并返回JSON格式结果。需要确保你的IAM角色拥有quicksight:ExecuteDataSetQuery和quicksight:DescribeDataSet权限。
• Python示例代码：

import boto3

quicksight_client = boto3.client('quicksight', region_name='你的AWS区域')

response = quicksight_client.execute_data_set_query(
    AwsAccountId='你的AWS账户ID',
    DataSetId='目标数据集ID',
    QueryConfiguration={
        'SelectColumns': {
            'Columns': [{'Name': '列名1'}, {'Name': '列名2'}]
        }
    },
    ResultSetConfiguration={
        'Format': 'JSON'
    }
)

# 提取并处理返回的JSON数据
json_result = response['ResultSet']['Rows']

• 如果需要针对特定仪表盘的可视化数据，可以结合DescribeDashboard获取可视化ID，再通过相关API提取对应数据。

方案2：CSV导出后转JSON #

如果API调用暂时受限，可以先导出CSV再转换：

1. 手动在QuickSight控制台导出图表/仪表盘数据为CSV，或用StartDashboardExportJob API自动导出CSV
2. 用脚本快速转换为JSON：
   Python示例：

import csv
import json

# 读取CSV并转为JSON
with open('quicksight_export.csv', 'r', encoding='utf-8') as csv_f:
    csv_reader = csv.DictReader(csv_f)
    data = list(csv_reader)

with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as json_f:
    json.dump(data, json_f, indent=4)

Node.js示例（需先安装csv-parser包）：

const fs = require('fs');
const csv = require('csv-parser');

const output = [];
fs.createReadStream('quicksight_export.csv')
  .pipe(csv())
  .on('data', row => output.push(row))
  .on('end', () => {
    fs.writeFileSync('output.json', JSON.stringify(output, null, 2));
  });

方案3：嵌入场景下通过前端SDK获取 #

如果你的仪表盘是嵌入到应用中的，可以用QuickSight嵌入SDK直接获取可视化数据：

• 嵌入完成后，监听visualRendered事件，调用getVisualData获取JSON格式数据：

quicksightEmbedding.on('visualRendered', (event) => {
  const targetVisualId = event.detail.visualId;
  quicksightEmbedding.getVisualData({
    visualId: targetVisualId,
    format: 'JSON'
  }).then(visualData => {
    // 处理获取到的JSON数据
    console.log(visualData);
  });
});

• 注意：此方法需要配置正确的嵌入权限，仅适用于嵌入集成场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Deepa singh