新增Total列与索引列未在df.info()中显示，无法绘图求助

一、Total列未显示的问题 #

你用df['Total'] = df[list(df.columns)].sum(axis=1)添加列的方式是正确的，不需要加inplace=True——直接给df['列名']赋值本身就是原地修改DataFrame，inplace=True仅针对返回新对象的方法（如df.drop()），此处完全用不上。

出现df.info()未显示Total列的核心原因，大概率是操作后未正确保留修改，或是代码执行顺序出错：

• 检查是否在赋值后重新加载了原始数据；
• 确认df['Total'] = ...的代码块确实已执行，未被逻辑分支跳过。

可以先执行print(df.columns)确认Total列是否存在，若输出包含'Total'，df.info()必然会显示该列。

二、索引列在df.info()中不显示的问题 #

df.info()默认仅展示DataFrame的数据列，你那包含A/B/C/D的索引不属于数据列范畴，因此不会出现在info的列列表中。若要让索引被当作普通列显示，可将其转换为数据列：

# 将索引转为普通列，自定义列名为'Index'
df = df.reset_index(names='Index')

执行后再运行df.info()，就能看到新增的'Index'列。

三、验证步骤 #

1. 确认Total列已添加：

print(df.columns.tolist())
# 预期输出: ['H1', 'H2', 'H3', 'Total']

2. 若需要索引显示为列，执行重置索引的代码；
3. 最后运行df.info()，即可看到Total列和转换后的索引列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tex