PowerBI需求：创建计算列、筛选分析及生成原因合并新表

1. 创建带筛选条件的计算列 #

假设你的表名为MainTable，要组合的三列是ColA、ColB、ColC，用于筛选的第四列是ColD（筛选值为"X"）。新建计算列的DAX代码如下：

CombinedColumn = IF('MainTable'[ColD] = "X", 'MainTable'[ColA] & " | " & 'MainTable'[ColB] & " | " & 'MainTable'[ColC], BLANK())

操作步骤：

• 切换到「建模」选项卡，点击「新建列」
• 粘贴上述代码，替换成你实际的表名和列名
• 确认后，新列只会在ColD等于"X"时显示三列的组合内容，其余行留空

2. 统计未查询订单的最常见退货原因 #

假设你的退货表名为ReturnData，退货原因列是ReturnReason，筛选列是queried（值为"No"）。创建一个度量值来实现统计：

TopReturnReason = CALCULATE(MODE.SNGL('ReturnData'[ReturnReason]), 'ReturnData'[queried] = "No")

操作步骤：

• 切换到「建模」选项卡，点击「新建度量值」
• 粘贴代码并替换实际表名和列名
• 将这个度量值拖到「卡片」可视化组件中，就能直接看到未查询订单里出现次数最多的退货原因

注：如果有多个原因出现次数并列第一，MODE.SNGL会返回其中一个；若要显示所有并列原因，可改用MODE.MULTI配合其他函数处理

3. 生成欺诈订单的验证原因合并表 #

假设原表名为FraudTable，筛选列是Fraud Status（值为"Yes"），要合并的三列是Reason 1 validated、Reason 2 validated、Reason 3 validated。新建表的DAX代码如下：

FraudValidatedReasons = 
SELECTCOLUMNS(
    FILTER('FraudTable', 'FraudTable'[Fraud Status] = "Yes"),
    "合并验证原因", 'FraudTable'[Reason 1 validated] & ", " & 'FraudTable'[Reason 2 validated] & ", " & 'FraudTable'[Reason 3 validated]
)

操作步骤：

• 切换到「建模」选项卡，点击「新建表」
• 粘贴代码并替换实际表名和列名
• 确认后会生成一张新表，仅包含欺诈订单的三列验证原因合并结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Symon Turner