Python读取TXT文件数组并绘制matplotlib图表的实现方法

给你两种简单可靠的方法，直接解决你的问题：

方法一：手动解析（适合理解底层逻辑） #

如果想搞清楚每一步的处理过程，可以用这种方式：

# 打开文件并读取内容，with语句会自动关闭文件，避免资源泄漏
with open('data.txt', 'r') as file:
    # 读取后去掉首尾空白字符（比如换行、空格）
    file_content = file.read().strip()

# 按空白分割成单个的数组字符串（不管有多少个空格都能处理）
array_str_list = file_content.split()

# 逐个转换为Python列表
result_arrays = []
for arr_str in array_str_list:
    # 去掉字符串首尾的方括号
    num_part = arr_str.strip('[]')
    # 按逗号分割成单个数字字符串，再转成整数（如果是浮点数就换float）
    num_list = [int(num.strip()) for num in num_part.split(',')]
    result_arrays.append(num_list)

# 提取到单独变量里用
array1 = result_arrays[0]
array2 = result_arrays[1]

方法二：用ast模块自动解析（推荐，简单不易错） #

Python的ast.literal_eval可以安全解析符合Python语法的字符串，你的方括号数组刚好是合法的列表语法，用这个方法最省心：

import ast

with open('data.txt', 'r') as file:
    file_content = file.read().strip()

# 分割成单个数组字符串后，逐个解析成列表
array_str_list = file_content.split()
result_arrays = [ast.literal_eval(arr_str) for arr_str in array_str_list]

# 拿到你需要的变量
array1 = result_arrays[0]
array2 = result_arrays[1]

两种方法都能得到你要的数组变量，之后直接传给matplotlib的绘图函数就行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bruno Mendes