Spark-JDBC连接PostgreSQL时数据库名自动转大写问题求助

你遇到的核心问题是：Spark JDBC连接PostgreSQL时，URL中的小写库名testdb被自动转为大写TESTDB导致连接失败，但使用大写库名TESTDB_2可正常连接，且Docker环境同版本测试无异常，这确实是目标PostgreSQL服务器的配置差异引发的。

关键排查方向 #

1. 核心参数：lower_case_table_names

这是PostgreSQL控制标识符（库名、表名等）大小写转换的核心配置，执行以下SQL查看当前值：

SHOW lower_case_table_names;

参数规则说明：

• 0（默认值）：区分大小写，未加双引号的标识符会被转为小写存储；查询时未加双引号的标识符也会自动转为小写匹配。
• 1：强制将所有标识符转为小写存储，查询时不区分大小写。
• 2：标识符原样存储，但查询时会转为小写匹配。
  如果该参数被修改为非默认值，或目标库创建时用双引号指定了大写名称，就会出现大小写匹配异常。

2. 本地化规则参数：lc_ctype与lc_collate

这两个参数控制字符的分类和排序逻辑，若设置为C或POSIX等特殊规则，可能干扰标识符的大小写转换。执行以下SQL查看：

SHOW lc_ctype;
SHOW lc_collate;

正常情况下，这两个参数应设置为en_US.UTF-8或其他支持标准大小写转换的本地化规则。

验证与解决步骤 #

1. 确认库名实际存储形式
   执行SQL查看目标库的真实名称：

SELECT datname FROM pg_database WHERE datname IN ('testdb', 'TESTDB');

如果结果仅显示testdb，说明库名是小写存储，但连接请求却以大写查询，问题出在服务器端的大小写转换规则。

2. 调整lower_case_table_names参数
   若该参数不是默认的0，修改为0后重启PostgreSQL服务（注意：修改此参数需谨慎，建议先备份数据）。

3. 修正本地化规则
   若lc_ctype或lc_collate配置异常，需重新初始化数据库并设置正确的本地化规则（此操作涉及数据迁移，需提前备份）。

补充说明 #

Docker环境测试正常，是因为默认安装的PostgreSQL使用了标准的lower_case_table_names=0配置和正确的本地化规则，与目标服务器的配置差异导致了问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Smokeriu