Python遍历目录读取.dat文件列名触发FileNotFoundError求助

问题核心原因 #

你遇到的错误根本不是路径格式、.dat文件格式或竖线分隔符的问题，而是没有拼接完整文件路径：

• os.walk(dir_path)返回的file只是当前文件夹下的文件名，不是完整路径
• 直接用pandas.read_csv(file)时，Python会在当前工作目录（而非你指定的dir_path）查找这个文件，自然找不到

修正后的代码 #

import os
import pandas as pd

dir_path = "C:/Projects/acs5-2022/Datasource/TestSample"

column_list = []

for path, subs, file_names in os.walk(dir_path):
    for file in file_names:
        # 拼接完整文件路径
        full_file_path = os.path.join(path, file)
        datafile = pd.read_csv(full_file_path, delimiter='|')
        # 修正列名添加的顺序（原代码写反了）
        for col in datafile.columns:
            column_list.append(col)

# 可选：去重列名（如果需要）
column_list = list(set(column_list))
print(column_list)

额外说明 #

1. 你的路径格式（C:/...、r"C:\..."、C:\\...）都是正确的，无需调整
2. 竖线分隔符delimiter='|'没问题，匹配你的文件表头格式
3. 原代码中col.append(column_list)是错误的，应该是column_list.append(col)，否则会触发"AttributeError: 'str' object has no attribute 'append'"错误

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DebH