使用最新版scikit-video与numpy加载视频遇np.float属性错误问询

环境与复现代码 #

已安装版本：

• scikit-video=1.1.11（最新版）
• numpy=1.26.1（最新版）

执行视频加载代码：

import skvideo.io
skvideo.io.vread('video_path.mp4')

报错信息 #

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/user/anaconda3/envs/snb/lib/python3.10/site-packages/skvideo/io/io.py", line 144, in vread
    reader = FFmpegReader(fname, inputdict=inputdict, outputdict=outputdict, verbosity=verbosity)
  File "/home/user/anaconda3/envs/snb/lib/python3.10/site-packages/skvideo/io/ffmpeg.py", line 44, in __init__
    super(FFmpegReader,self).__init__(*args, **kwargs)
  File "/home/user/anaconda3/envs/snb/lib/python3.10/site-packages/skvideo/io/abstract.py", line 87, in __init__
    if np.float(parts[1]) == 0.:
  File "/home/user/anaconda3/envs/snb/lib/python3.10/site-packages/numpy/__init__.py", line 324, in __getattr__
    raise AttributeError(__former_attrs__[attr])
AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'.
`np.float` was a deprecated alias for the builtin `float`. To avoid this error in existing code, use `float` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use `np.float64` here.
The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at:
    https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations. Did you mean: 'cfloat'?

已知将NumPy降级至1.23.5后错误消失，且np.float在NumPy 1.20中被弃用，1.24版本中被彻底移除。

问题解答 #

1. 为何scikit-video最新版本未修复该问题？ #

scikit-video项目维护活跃度较低，1.1.11版本的代码未及时跟进NumPy的API变更。np.float这类废弃API的清理需要维护者主动更新代码，若项目缺乏持续维护，就会出现新版本仍残留旧API调用的情况。

2. 是否无法使用最新版NumPy搭配scikit-video？ #

官方发布的scikit-video 1.1.11确实无法直接兼容NumPy 1.24及以上版本，但有两种可行方案：

• 临时降级NumPy到1.23.x版本（如1.23.5），确保API兼容；
• 手动修改scikit-video源码：找到skvideo/io/abstract.py第87行，将np.float(parts[1])替换为float(parts[1])或np.float64(parts[1])，保存后即可正常使用最新版NumPy。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nagabhushan S N