如何查看Pandas GroupBy分组结果？官方示例疑问

你遇到的问题是因为groupby()返回的是GroupBy对象，它仅保存分组规则，不会直接生成可见的分组数据。以下几种方法可以查看分组内容：

• 遍历GroupBy对象：直接循环分组对象，每次迭代会得到一个包含分组名称和对应子DataFrame的元组

for group_name, group_df in grouped:
    print(f"分组名: {group_name}")
    print(group_df)
    print("---")

• 转换为列表：将GroupBy对象转为列表，能直观看到所有分组的结构

group_list = list(grouped)
print(group_list)

• 查看指定分组：用get_group()方法传入分组名称，直接获取对应子DataFrame

# 查看"bird"分组
print(grouped.get_group("bird"))
# 查看"mammal"分组
print(grouped.get_group("mammal"))

• 查看分组统计信息：如果想快速了解分组的数值特征，用describe()生成统计摘要

print(grouped.describe())

关于grouped.head()返回原DataFrame的原因：head()默认返回每个分组的前5行，而你的数据中每个分组的行数都小于等于5，所以结果看起来和原DataFrame一致。如果某个分组有更多行，它就只会返回该分组的前5行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1625344