如何在Python脚本中调用其他脚本并保留层级信息，同时满足两项功能需求？

要实现你的两个需求（判断脚本调用方式、子脚本获取父脚本变量），可以通过以下两种方式改进，替代原有的exec直接读取脚本的方式：

方法一：自定义exec的全局命名空间 #

通过给exec传入自定义的globals参数，修改子脚本的__name__值，同时传递父脚本的变量。

修改后的mwe0.py #

print(__name__)

# 运行mwe1.py，指定独立的命名空间，修改__name__并传递父变量
parent_vars = globals().copy()
parent_vars['__name__'] = 'mwe1'
# 可在这里添加要传递给mwe1的自定义变量，比如：
# parent_vars['parent_data'] = "来自mwe0的信息"
exec(open("mwe1.py").read(), parent_vars)

# 运行mwe2.py同理
parent_vars = globals().copy()
parent_vars['__name__'] = 'mwe2'
exec(open("mwe2.py").read(), parent_vars)

修改后的mwe1.py（用于判断调用方式） #

print(__name__)
if __name__ == '__main__':
    print("当前脚本是直接运行的")
else:
    print(f"当前脚本被{__name__}以外的脚本调用")
    # 如果父脚本传递了变量，直接使用即可，比如：
    # print(parent_data)

运行mwe0.py的输出会变成：

__main__
mwe1
当前脚本被mwe1以外的脚本调用
mwe2
当前脚本被mwe2以外的脚本调用

这种方式灵活，无需将子脚本改为模块，可直接传递变量到子脚本的执行上下文。

方法二：用importlib动态导入脚本（更符合Python规范） #

将每个子脚本作为模块动态导入，天然保留模块的__name__标识，同时可以手动传递父脚本变量到子模块。

修改后的mwe0.py #

import importlib.util

print(__name__)

# 动态导入mwe1.py
spec = importlib.util.spec_from_file_location("mwe1", "mwe1.py")
mwe1_module = importlib.util.module_from_spec(spec)
# 传递父脚本变量到子模块
mwe1_module.parent_info = "这是来自mwe0的变量"
# 执行子模块代码
spec.loader.exec_module(mwe1_module)

# 动态导入mwe2.py同理
spec = importlib.util.spec_from_file_location("mwe2", "mwe2.py")
mwe2_module = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(mwe2_module)

修改后的mwe1.py #

print(__name__)
if __name__ == '__main__':
    print("直接运行模式")
else:
    print("被其他脚本调用模式")
    # 访问父脚本传递的变量
    print(parent_info)

运行mwe0.py的输出：

__main__
mwe1
被其他脚本调用模式
这是来自mwe0的变量
mwe2
被其他脚本调用模式

这种方式更贴合Python的模块机制，后续如果子脚本需要复用，更容易扩展成标准模块。

为什么原方法不行？ #

你之前用exec(open("xxx.py").read())时，默认会使用当前脚本的全局命名空间，所以所有代码的__name__都是__main__，无法区分调用层级。通过自定义命名空间或模块导入的方式，才能让子脚本拥有独立的标识，同时实现变量传递。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TomCho