keras_vggface库导入报错：无法从keras.utils导入layer_utils如何解决？

问题原因 #

你遇到的ImportError: cannot import name 'layer_utils' from 'keras.utils'是版本冲突导致的：

• 同时安装了独立的Keras 2.2.5和TensorFlow 2.15.0（自带新版Keras），两者的工具模块结构不一致
• keras-vggface 0.6尝试从旧版独立Keras导入layer_utils，但该模块在TensorFlow集成的新版Keras中已调整位置或命名

解决方案（推荐方案）：使用TensorFlow内置的Keras #

步骤1：卸载独立Keras及相关依赖 #

打开终端执行以下命令，移除冲突的独立Keras包：

pip uninstall -y keras keras-utils

步骤2：验证TensorFlow Keras的可用性 #

运行以下代码确认导入的Keras已切换为TensorFlow内置版本：

import keras
print(keras.__version__)  # 输出应与TensorFlow版本匹配，例如2.15.0（对应TF 2.15.0）

步骤3：修复keras_vggface的导入问题（若仍报错） #

如果运行原代码仍出现相同错误，需手动修改keras_vggface的导入语句：

1. 找到keras_vggface的安装目录（通常在anaconda3/lib/site-packages/keras_vggface）
2. 打开models.py文件，找到以下行：

   from keras.utils import layer_utils
   

3. 将其替换为：

   from tensorflow.keras.utils import layer_utils
   

4. 保存文件后重新运行你的代码。

备选方案：降级TensorFlow适配旧版Keras #

若必须保留独立Keras 2.2.5，可将TensorFlow降级到兼容版本（如1.14.0），但此方案不推荐（TensorFlow 1.x已停止维护）：

pip install tensorflow==1.14.0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nabaa Alaa