Python 3.11中包装函数*args与**kwargs的最佳注解实践

请考虑以下包装函数：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from typing import Any

def plot_histogram(data: np.ndarray,
                   xlabel: str | None = None,
                   ylabel: str | None = None,
                   log: bool = False,
                   *args: Any,
                   **kwargs: Any) -> plt.Axes:
    _, ax = plt.subplots()
    if log:
        data = np.log10(data)
        hist, bins = np.histogram(data, bins='auto')
        hist = hist.astype(float)
        bins = 10 ** bins
        bin_widths = np.diff(bins)
        hist /= (bin_widths * np.sum(hist))
        ax.loglog(bins[:-1], hist, *args, **kwargs)
    else:
        hist, bins = np.histogram(data, bins='auto', density=True)
        ax.plot(bins[:-1], hist, *args, **kwargs)
    if xlabel:
        ax.set_xlabel(xlabel)
    if ylabel:
        ax.set_ylabel(ylabel)
    return ax

我已阅读Python的typing文档以及PEP 612和PEP 692（后者针对Python 3.12），但仍不确定在该场景下注解*args和**kwargs的最佳实践。

如代码片段所示，我目前使用typing.Any作为*args和**kwargs的注解，但这似乎并非最佳实践。

补充说明： 本问题曾被判定为另一问题的重复项，但我的问题专门针对包装函数的注解，仅在其中一个回答中有所涉及。尽管该回答内容详尽，但我见过其他解决方案，希望针对此特定场景考量不同观点。本问题被关闭前仅收到一个相关回答示例。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shayan Taheri