如何反转Seaborn水平堆叠柱状图的图例顺序？

我使用Python的Seaborn库编写了生成水平堆叠柱状图的代码：

sns.set_style('white')
ax = sns.histplot(
    data=temp, y='tmp', weights='Weight', hue=field,
    multiple='stack', palette='viridis', shrink=0.75
)

ax.set_xlabel('Weight')
ax.set_ylabel('{}_{}'.format(df, attribute))
ax.set_title('plot distribution')

sns.move_legend(ax, loc='upper left', bbox_to_anchor=(1, 0.97))
sns.despine()
plt.tight_layout()
plt.show()

希望反转图例顺序，让10.0位于顶部、0.0位于底部（倒序时间顺序），但尝试以下代码后仅移除了图例，未实现反转：

handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(handles[::-1], labels[::-1], title='Line', loc='upper left')

方法一：在histplot中指定hue_order（推荐） #

直接控制分类的显示顺序，让图表堆叠逻辑和图例顺序同步反转，避免图例与图表内容错位：

# 获取field列的唯一值并反转顺序
reverse_order = temp[field].unique()[::-1]

sns.set_style('white')
ax = sns.histplot(
    data=temp, y='tmp', weights='Weight', hue=field,
    multiple='stack', palette='viridis', shrink=0.75,
    hue_order=reverse_order  # 新增参数指定倒序
)

ax.set_xlabel('Weight')
ax.set_ylabel('{}_{}'.format(df, attribute))
ax.set_title('plot distribution')

sns.move_legend(ax, loc='upper left', bbox_to_anchor=(1, 0.97))
sns.despine()
plt.tight_layout()
plt.show()

方法二：修正手动反转图例的代码 #

因sns.move_legend会干扰图例状态，需先移除默认图例，再手动添加反转后的版本：

sns.set_style('white')
ax = sns.histplot(
    data=temp, y='tmp', weights='Weight', hue=field,
    multiple='stack', palette='viridis', shrink=0.75
)

ax.set_xlabel('Weight')
ax.set_ylabel('{}_{}'.format(df, attribute))
ax.set_title('plot distribution')

# 移除原有默认图例
ax.get_legend().remove()
# 获取手柄和标签并反转
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
# 添加反转后的图例，保持原标题和位置
ax.legend(handles[::-1], labels[::-1], title=field, loc='upper left', bbox_to_anchor=(1, 0.97))

sns.despine()
plt.tight_layout()
plt.show()

注意将图例标题设为原field名称，而非硬编码的'Line'。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LostinSpatialAnalysis