ECL内部计算分配机制及集群资源使用查询方法咨询

查询集群计算节点与资源使用情况 #

参与计算的集群节点数量 #

• 最简便方式：打开目标Workunit的Summary标签页，找到Cluster Nodes Used字段，直接读取节点总数。
• 代码/接口方式：用ECL内置函数GetClusterNodes()获取集群活跃节点列表，统计长度即可；或者调用Workunit元数据接口WU.GetWorkunitInfo()，从返回结果中提取节点相关数据。

各节点内存/空间使用明细 #

• 直接查看Workunit的Metrics标签页，切换到Node Details视图，能看到每个节点的内存峰值/平均值、临时磁盘空间占用、输出数据存储占用等核心指标。
• 也可通过HPCC的Monitor模块，定位到对应集群的节点监控面板，查看实时或历史的节点资源使用数据。

Metrics标签页Graph解读资料 #

官方文档 #

在HPCC平台右上角的Help入口进入内置帮助中心，搜索Workunit Metrics Graph，文档会详细解读：

• 时间轴视图：横轴为计算时长，纵轴对应内存、CPU、磁盘IO等资源指标，线条走势反映各阶段资源消耗变化。
• 节点对比视图：不同颜色线条代表不同计算节点，可直观对比节点间的负载差异，快速定位资源瓶颈节点。
• 阶段标注：Graph会自动划分计算的关键阶段（如数据读取、并行处理、结果写入），结合线条变化可分析各阶段的资源效率。

视频教程 #

通过HPCC平台内的Learning Center入口，搜索Workunit Metrics Analysis，即可找到分步解读Graph的官方视频，涵盖常见场景下的Graph分析方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shreyas