使用列表推导式调用API获取name时遇TypeError错误

核心错误原因 #

错误 TypeError: string indices must be integers 明确说明：你试图用字符串索引（比如 ['link']）去访问一个字符串类型的变量，但字符串只能用整数来索引（比如 i[0] 取第一个字符）。放到你的代码里，问题出在 i['link'] 这部分——df['assigned_to'] 中的元素 i 不是字典，而是字符串。

具体可能的场景 #

• 场景1：assigned_to 存的是字符串形式的字典
  比如DataFrame里这个字段的值是类似 '{"link": "https://example.com", ...}' 的字符串，而不是Python原生字典。这种情况下直接用 i['link'] 必然报错。
• 场景2：assigned_to 本身就是普通字符串
  比如这个字段存的是用户名、ID之类的纯文本，根本没有 link 键，自然无法通过字典索引访问。

验证方法 #

先打印 df['assigned_to'] 的前几个元素，确认每个 i 的类型和内容：

for i in df['assigned_to'].head(5):
    print(type(i), i)

如果输出是 <class 'str'> 加上类似 "{...}" 的内容，对应场景1；如果是普通文本字符串，对应场景2。

修复思路 #

• 针对场景1：把字符串转成字典，用 json.loads() 处理：

  import json
  c = [requests.get(json.loads(i)['link'], auth=(username, password)).json()['result']['name'] for i in df['assigned_to']]
  

  注意要额外处理可能的JSON解析错误（比如格式不规范的字符串）。
• 针对场景2：检查DataFrame的数据源，确认 assigned_to 字段是否真的包含带 link 的字典结构，可能是数据导入时的格式错误，或者字段名混淆了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user13127774