使用CuPy RawKernel遇CUDA_ERROR_NOT_FOUND错误，空函数也无法编译

• 问题根源：你创建cp.RawKernel时指定的函数名与CUDA代码中定义的全局函数名不匹配。CUDA代码里的全局函数是none，但初始化RawKernel时第二个参数传的是"null"，CuPy无法找到名为null的符号，因此抛出CUDA_ERROR_NOT_FOUND错误。

• 修复方案：确保cp.RawKernel的第二个参数（目标CUDA函数名）与代码中__global__修饰的函数名完全一致。

修正后的代码示例：

import cupy as cp

none = """
__global__ void none() {
};
"""
# 将第二个参数改为与CUDA函数名一致的"none"
null = cp.RawKernel(none, "none")
null.compile()

补充说明：cupyx.jit.RawKernel装饰器可以正常工作，是因为它会自动关联装饰的Python函数名和生成的CUDA全局函数名，不需要手动指定，而cp.RawKernel需要显式匹配两者的名称。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user54188