如何按指定列匹配合并顺序不一致的DataFrame并自定义列顺序

可以通过以下步骤实现需求：

1. 为df生成匹配用的formula列
   从filename列中去除.cif后缀，生成和df2格式一致的formula列：

   import pandas as pd
   
   # 示例数据
   df = pd.DataFrame({'filename': ['Fe12Co4BN.cif', 'Fe16N2.cif', 'Fe15CoBN.cif'],
                      'jml_bp_mult_atom_rad': [170.11, 154.73, 172.43],
                      'jml_hfus_add_bp': [45.13, 41.90, 47.23]})
   
   df2 = pd.DataFrame({'formula': ['Fe12Co4BN','Fe15CoBN','Fe16N2'],
                       'nsites': [8, 8, 8],
                       'number': [139, 139, 140]})
   
   # 生成匹配列
   df['formula'] = df['filename'].str.replace('.cif', '', regex=False)
   

2. 合并两个DataFrame
   以formula为键进行合并，确保保留df2的行顺序：

   merged_df = pd.merge(df2, df.drop(columns='filename'), on='formula', how='left')
   

3. 调整列顺序
   按照要求排列列：

   # 定义列顺序：formula + df的非filename列 + df2的非formula列
   column_order = ['formula'] + [col for col in df.columns if col != 'filename'] + [col for col in df2.columns if col != 'formula']
   df3 = merged_df[column_order]
   

执行后得到的df3与期望结果一致：

print(df3)
# 输出：
#        formula  jml_bp_mult_atom_rad  jml_hfus_add_bp  nsites  number
# 0  Fe12Co4BN                  170.11            45.13       8     139
# 1   Fe15CoBN                  172.43            47.23       8     139
# 2     Fe16N2                  154.73            41.90       8     140

内容的提问来源于stack exchange，提问作者J0chin