Pandas数据筛选：排除Employee Common Name含于DisplayName的行

代码错误分析 #

你的代码存在三个核心问题：

1. 行数据访问错误：在apply的lambda函数里，你错误引用了整个DataFrame列（df['Employee Common Name']、df['DisplayName']），而非当前行的对应值，导致每次判断的是整列字符串的拼接结果是否匹配，必然全为False。
2. 大小写处理不完整：仅对DisplayName转小写，未处理Employee Common Name，会引发大小写不匹配的问题。
3. 逻辑匹配偏差：未正确对应需求与预期输出的逻辑关系。

修正后的代码 #

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Employee Common Name': ['Bob', 'Makenzie', 'Alice'], 
                   'DisplayName': ['Robert Inger', 'Kenzie Doe', 'Alice Cooper']})

# 统一处理字符串：去除首尾空格+转小写，避免匹配误差
df['Employee Common Name'] = df['Employee Common Name'].str.strip().str.lower()
df['DisplayName'] = df['DisplayName'].str.strip().str.lower()

# 匹配预期输出逻辑：Common Name是DisplayName子串时，Allowed为True（可选中该行）
df['Allowed'] = df.apply(lambda x: x['Employee Common Name'] in x['DisplayName'], axis=1)

# 若要严格匹配你最初的需求：Common Name是子串时不选中（Allowed为False），则使用下面的代码
# df['Allowed'] = df.apply(lambda x: x['Employee Common Name'] not in x['DisplayName'], axis=1)

print(df)

输出结果 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zayetzy Luna