使用SQLAlchemy+pandas创建MySQL表未插入数据，求排查错误

先从最常见的问题开始逐一排查：

1. 确认CSV是否被正确读取 #

很多时候表创建了但没数据，根源是pandas根本没读到CSV里的内容。在df = pd.read_csv(...)之后添加以下代码验证：

print(df.shape)  # 输出(行数, 列数)，如果行数为0就是没读到数据
print(df.head()) # 打印前5行数据，直观确认内容

如果没读到数据： #

• 检查文件路径：用import os; print(os.getcwd())查看脚本当前工作目录，确认./data/artist.csv的相对路径是否正确，或者直接改用绝对路径（比如C:/project/data/artist.csv或/home/user/project/data/artist.csv）。
• 检查文件编码：CSV文件可能用了非utf-8编码，尝试指定编码读取：

  df = pd.read_csv("./data/artist.csv", encoding="gbk") # 中文文件常用gbk编码
  # 或者尝试encoding="utf-8-sig"处理带BOM的utf-8文件
  

2. 调整数据库连接方式 #

你当前用engine.connect()返回的connection对象，有时会因为事务未提交导致数据没写入。可以试试两种调整方式：

• 直接用engine对象作为con参数：

  df.to_sql("artist", con=engine, index=False, if_exists="replace")
  

• 用事务上下文管理器确保自动提交：

  with engine.begin() as connection:
      df.to_sql("artist", con=connection, index=False, if_exists="replace")
  

3. 捕获具体错误信息 #

如果以上步骤都没问题，添加异常捕获代码，查看真实报错原因：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql://root:1234@localhost:3306/paintings")

try:
    df = pd.read_csv("./data/artist.csv")
    print(f"读取到{len(df)}条数据")
    with engine.begin() as connection:
        df.to_sql("artist", con=connection, index=False, if_exists="replace")
    print("数据插入成功")
except Exception as e:
    print(f"出错详情: {str(e)}")

常见的报错可能是数据类型不兼容（比如CSV里的字符串长度超过MySQL默认的varchar限制）、字段名包含MySQL保留字等，根据报错信息针对性调整即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Penguin