如何从特定函数创建指定形状的ndarray Array2？以12×12乘法表为例

一、创建指定形状ndarray的常用函数 #

• numpy.zeros()：生成全0数组，示例：np.zeros((3,4))得到3行4列的全0数组
• numpy.ones()：生成全1数组，用法与zeros一致
• numpy.full()：生成指定填充值的数组，示例：np.full((2,3), 5)得到2行3列全为5的数组
• numpy.eye()：生成单位矩阵，示例：np.eye(4)得到4×4的单位矩阵
• numpy.arange() + reshape()：先生成一维序列再重塑形状，示例：np.arange(12).reshape(3,4)得到3行4列的连续整数数组

二、生成12×12乘法表的实现方法 #

利用numpy的广播特性可以高效生成乘法表，无需嵌套循环：

方法一：数组转置+广播相乘 #

import numpy as np

# 生成1到12的一维数组
row = np.arange(1, 13)
# 将数组转为列向量，触发广播机制
col = np.arange(1, 13).reshape(-1, 1)
# 元素级相乘得到乘法表
multiplication_table = row * col

方法二：使用meshgrid生成网格矩阵 #

import numpy as np

# 生成对应的二维网格矩阵
x, y = np.meshgrid(np.arange(1,13), np.arange(1,13))
# 网格矩阵元素相乘得到乘法表
multiplication_table = x * y

两种方法生成的结果一致，比如multiplication_table[3,5]会返回4×6=24，完全符合乘法表规则。

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