如何用psycopg2将Python字典插入Redshift Super类型列

• 直接插入json.dumps()转换后的字符串，会导致目标列存储普通文本，无法使用PostgreSQL的JSON属性访问（如json_col->'testdict'）等操作，必须将字符串解析为JSON类型后再存储。

• 你给出的代码中，template参数写法有误，且PostgreSQL中解析JSON字符串的标准函数是json()或jsonb()（取决于列类型是json还是jsonb），而非JSON_PARSE。修正后的代码如下：

import json
import psycopg2
import psycopg2.extras

# 假设已建立数据库连接并获取cursor
psycopg2.extras.execute_values(
    cursor,
    """
        INSERT INTO schema.table (
            id,
            col2,
            json_col
        ) 
        VALUES %s
    """,
    [(1, 2, json.dumps({'testdict': 'foobar'}))],
    template="(%s, %s, json(%s))",  # 若列类型是jsonb则改为jsonb(%s)
    page_size=800,
)

• 更简便的方式是利用psycopg2的JSON适配器，无需手动调用json.dumps()，直接传入Python字典即可：

import psycopg2
import psycopg2.extras

# 注册JSON适配器
psycopg2.extras.register_json()

# 假设已建立数据库连接并获取cursor
psycopg2.extras.execute_values(
    cursor,
    """
        INSERT INTO schema.table (
            id,
            col2,
            json_col
        ) 
        VALUES %s
    """,
    [(1, 2, {'testdict': 'foobar'})],  # 直接传入Python字典
    template="(%s, %s, %s)",
    page_size=800,
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者phobic