如何仅针对计算（Worker）节点获取CPU使用率平均值

要仅获取Worker节点的CPU使用率平均百分比，核心是将CPU使用率的指标查询与Worker节点的角色标签关联起来，利用PromQL的group_left完成标签匹配与过滤，具体实现如下：

方法一（基于instance标签匹配） #

如果你的node_cpu_seconds_total指标的instance标签值与kube_node_role的node标签值一致（这是node_exporter的默认配置），可以使用以下查询：

sum by (instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode!="idle"}[5m])) 
/ count by (instance) (node_cpu_seconds_total{mode="idle"}) 
* 100
* on(instance) group_left(role) kube_node_role{role="worker"}

方法二（基于node标签匹配） #

如果node_cpu_seconds_total带有node标签（部分环境中node_exporter会自动添加该标签），可以直接通过node标签关联：

sum by (node) (rate(node_cpu_seconds_total{mode!="idle"}[5m])) 
/ count by (node) (node_cpu_seconds_total{mode="idle"}) 
* 100
* on(node) group_left(role) kube_node_role{role="worker"}

语句解释 #

1. sum by (instance/node) (rate(node_cpu_seconds_total{mode!="idle"}[5m]))：按节点维度聚合，计算5分钟内非空闲CPU的总使用率
2. count by (instance/node) (node_cpu_seconds_total{mode="idle"})：按节点维度统计CPU核心数（每个核心对应一条mode="idle"的时间序列）
3. 两者相除再乘以100，得到单节点的CPU使用率百分比
4. * on(instance/node) group_left(role) kube_node_role{role="worker"}：通过标签匹配只保留标记为worker角色的节点数据，过滤掉Master节点

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jhutar