如何在Ubuntu中交叉编译适用于ARM64的TensorFlow r1.15 C++静态库

x86架构Ubuntu上编译的libtensorflow-core.a无法直接在ARM64平台使用，二者指令集不兼容。你需要针对ARM64架构重新编译TensorFlow静态库，以下是两种可行方案：

方案一：在x86 Ubuntu上交叉编译ARM64版本 #

1. 安装ARM64交叉编译工具链
   在Ubuntu22.04上执行以下命令安装适配ARM64的编译工具：

   sudo apt update && sudo apt install gcc-aarch64-linux-gnu g++-aarch64-linux-gnu
   

2. 配置TensorFlow编译参数
   进入TensorFlow的makefile目录，通过环境变量指定交叉编译工具：

   cd tensorflow-r1.15/tensorflow/contrib/makefile
   export TARGET_CC=aarch64-linux-gnu-gcc
   export TARGET_CXX=aarch64-linux-gnu-g++
   export TARGET_FLAGS="-march=armv8-a"
   

3. 执行编译
   可选择官方脚本或直接调用make加速编译：

   # 方式1：使用官方编译脚本
   ./build_all_linux.sh
   # 方式2：直接调用make，并行编译数匹配CPU核心数
   make -j$(nproc) TARGET=aarch64
   

方案二：在ARM64设备/虚拟机上原生编译 #

如果有ARM64架构的Ubuntu系统（实体设备、云服务器或QEMU虚拟机均可），可直接原生编译：

1. 安装编译依赖
   在ARM64 Ubuntu22.04上安装基础编译工具：

   sudo apt update && sudo apt install build-essential curl git python3 python3-pip
   

2. 执行原编译脚本
   直接运行你之前使用的编译命令即可：

   ../tensorflow-r1.15/tensorflow/contrib/makefile/build_all_linux.sh
   

验证编译结果 #

编译完成后，用file命令检查静态库架构是否为ARM64：

file tensorflow/contrib/makefile/gen/lib/libtensorflow-core.a

输出应包含ARM aarch64字样，说明库适配ARM64平台。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Franklin-Wang