Vision Framework文本识别问题：部分德语变音符号无法正确识别

现有API的调整方案 #

• 关闭语言校正：将VNRecognizeTextRequest的usesLanguageCorrection设为false。开启校正时，系统会将罕见变音符号判定为拼写错误并自动修正，关闭后能保留识别引擎捕获的原始字符细节。
• 优化自定义词库：在customWords中同时添加带变音符号的目标词（如Grudziński）及其无变音变体（如Grudzinski），引导识别引擎优先匹配精确的变音形式。
• 切换高精度识别模式：设置recognitionLevel为.accurate，该模式会投入更多资源分析字符特征，提升变音符号的识别准确率（注意会增加处理耗时）。

Apple官方API的局限性与补充方案 #

目前Apple没有针对稀有变音符号识别的专属API，但可以通过后处理逻辑弥补：

• 构建自定义校正映射表：维护一个包含常见带变音符号词汇（尤其是姓名类）的键值对，例如["Grudzinski": "Grudziński"]，在识别结果返回后遍历替换。
• 第三方OCR补充：若Vision Framework的精度仍不满足需求，可集成支持多语言变音符号的第三方OCR库（需确保符合App Store审核规范）。

系统图库文本提取问题说明 #

图库的文本提取功能底层依赖Vision Framework，因此存在相同的识别局限。可通过上述后处理方式在粘贴后手动校正，或在自有应用中实现定制化识别逻辑替代系统提取。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hieunguyen