Python中CSV时间转datetime对象遇ValueError问题求助

你的CSV文件第一行是表头（内容为Operation Date），但代码直接遍历所有行，第一次循环时row[0]拿到的是表头文本，不是符合ISO 8601格式的时间字符串，因此datetime.strptime解析失败，抛出ValueError。

1. 跳过表头行 #

在循环前调用next(reader)跳过第一行表头，修正后的代码：

import datetime
import csv

with open('ledger.csv', 'r') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    next(reader)  # 跳过表头行
    for row in reader:
        # 解析时间字符串
        dt = datetime.strptime(row[0], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ")
        print(dt)
# with语句会自动关闭文件，无需手动调用csv_file.close()

2. 更简洁的ISO 8601解析方式 #

Python 3.7+支持datetime.fromisoformat，可以更简洁处理ISO格式，只需把末尾的Z替换为+00:00（代表UTC时区）：

import datetime
import csv

with open('ledger.csv', 'r') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    next(reader)
    for row in reader:
        time_str = row[0].replace('Z', '+00:00')
        dt = datetime.datetime.fromisoformat(time_str)
        print(dt)

• 你提供的CSV示例未显示表头，但错误信息明确证明文件存在Operation Date这一行，这是CSV文件常见的结构（第一行定义列名）。
• with语句会自动管理文件资源，代码块执行完毕后会自动关闭文件，无需手动调用close()方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arash Koushkebaghi