在AWS Lambda调用Rekognition的create_face_liveness_session报错求助

问题根源 #

你碰到的AttributeError: 'Rekognition' object has no attribute 'create_face_liveness_session'错误，核心原因是当前Lambda运行环境里的Boto3版本太低，不支持这个新的人脸活体检测API方法。

create_face_liveness_session是Rekognition较新推出的接口，只有Boto3版本≥1.26.0（对应botocore版本≥1.29.0）的环境才会包含这个方法。但Lambda默认运行时（比如Python 3.9/3.10）预装的Boto3版本往往还没更新到这个要求。

解决方案 #

1. 用Lambda层部署新版Boto3 #

• 本地建Python虚拟环境，安装指定版本的Boto3：

  python -m venv boto3-layer
  source boto3-layer/bin/activate
  pip install boto3>=1.26.0 -t python/lib/pythonX.X/site-packages/
  # 把X.X换成你Lambda用的Python版本，比如3.9
  

• 把python目录打包成zip，上传到Lambda层，再关联到你的函数上。

2. 使用Lambda容器镜像 #

如果需要更灵活的依赖管理，可以自己构建包含最新Boto3的容器镜像：

• 写Dockerfile指定基础镜像，安装最新Boto3：

  FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.11
  COPY requirements.txt .
  RUN pip install -r requirements.txt --target "${LAMBDA_TASK_ROOT}"
  COPY app.py ${LAMBDA_TASK_ROOT}
  CMD ["app.lambda_handler"]
  

• 在requirements.txt里加boto3>=1.26.0，然后构建镜像推送到ECR，配置Lambda用这个镜像。

3. 先验证客户端版本 #

在代码里加几行检查当前Boto3版本和可用方法：

import boto3
print("Boto3版本:", boto3.__version__)
client = boto3.client('rekognition')
print("Rekognition客户端可用方法:", dir(client))

运行后看输出的版本号，如果低于1.26.0，肯定要升级依赖。

额外提醒 #

• 确保你的Lambda执行角色有rekognition:CreateFaceLivenessSession权限，不然解决版本问题后可能会碰到权限错误。
• 确认你的AWS区域支持人脸活体检测服务，不是所有区域都能用到这个功能。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Horlaitan15