使用Chat模型时向LLM发送的内容及最终文本查看方法

1. 发送给LLM的消息格式 #

是的，你猜测的格式逻辑是正确的。不同LLM（比如ChatOpenAI）会有自己标准化的角色分隔格式，LangChain会自动把SystemMessage、HumanMessage、AIMessage转换为对应LLM能识别的结构。

以ChatOpenAI为例，对应你示例的消息，实际发送的格式会是：

System: You are a helpful AI bot. Your name is Bob.
Human: Hello, how are you doing?
Assistant: I'm doing well, thanks!
Human: What is your name?

其中LangChain会自动将ai类型的消息映射为LLM对应的角色（比如OpenAI统一用Assistant），无需手动调整。

2. 打印发送给LLM的最终文本 #

可以通过遍历格式化后的消息列表，拼接角色与内容来实现，直接用以下代码即可：

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate

template = ChatPromptTemplate.from_messages([
    ("system", "You are a helpful AI bot. Your name is {name}."),
    ("human", "Hello, how are you doing?"),
    ("ai", "I'm doing well, thanks!"),
    ("human", "{user_input}"),
])

messages = template.format_messages(
    name="Bob",
    user_input="What is your name?"
)

# 生成并打印最终发送给LLM的文本
for msg in messages:
    # 适配OpenAI的角色命名规则
    role_map = {"system": "System", "human": "Human", "ai": "Assistant"}
    print(f"{role_map[msg.type]}: {msg.content}")

执行后会输出和LLM实际接收格式完全一致的文本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BPDev