如何在FastAPI中查询并返回Pydantic模型（SQLAlchemy场景）

1. 定义对应Pydantic模型 #

先创建仅包含所需字段的Pydantic响应模型：

from pydantic import BaseModel

class SomethingResponse(BaseModel):
    age: int
    status: bool

    class Config:
        orm_mode = True  # 兼容ORM对象解析，也支持元组/字典转换

2. 转换查询结果 #

下面是两种实用的转换方式：

方式一：直接遍历元组实例化Pydantic对象 #

执行查询后，逐个将元组字段映射到Pydantic模型属性：

# 执行查询并获取所有结果
query_results = db.query(Something.age, Something.status)\
    .filter(Something.user_id.in_([1, 2, 3]))\
    .order_by(desc(Something.an_id))\
    .all()

# 转换为Pydantic对象列表
pydantic_objects = [SomethingResponse(age=item[0], status=item[1]) for item in query_results]

方式二：用命名字段简化转换 #

通过给查询字段添加别名，让结果返回命名元组，再通过字典解析快速实例化：

# 添加字段别名，返回命名元组
query_results = db.query(
    Something.age.label("age"),
    Something.status.label("status")
)\
.filter(Something.user_id.in_([1, 2, 3]))\
.order_by(desc(Something.an_id))\
.all()

# 命名元组可直接转为字典，传递给Pydantic模型
pydantic_objects = [SomethingResponse(**dict(item)) for item in query_results]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jose Kaithakkary