Python拆分大CSV文件及解决TabError缩进错误

你的代码报错核心是缩进混用了Tab和空格，Python对缩进要求极严，必须统一用空格（推荐4个）或者Tab，不能混着来，这才触发了TabError。

用Python拆分大CSV的思路没问题，pandas自带的read_csv支持chunksize参数分块读取，不需要额外内置函数，直接用pandas就能搞定，修复并优化后的代码如下：

import pandas as pd

# 替换成你的原始CSV文件路径
source_file = "你的大文件路径.csv"

# 方案1：按固定行数拆分（比如每6万行一个文件）
with pd.read_csv(source_file, chunksize=60000) as reader:
    for idx, chunk in enumerate(reader):
        chunk.to_csv(f"拆分文件_{idx}.csv", index=False)

# 方案2：精准拆成2个文件
# 先算总行数（减去表头行）
total_lines = sum(1 for _ in open(source_file)) - 1
split_line = total_lines // 2

with pd.read_csv(source_file, chunksize=split_line) as reader:
    for idx, chunk in enumerate(reader):
        chunk.to_csv(f"拆分文件_{idx}.csv", index=False)

注意事项 #

• 必须保证缩进统一：for循环里的chunk.to_csv要和for语句保持相同缩进（全用4个空格），别再混Tab。
• index=False：避免写入时自动加索引列，和原文件格式保持一致。
• 如果不想用第三方库pandas，也可以用纯Python内置模块实现：

source_file = "你的大文件路径.csv"
split_count = 2  # 固定拆成2个文件

with open(source_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
    header = f.readline()
    lines = f.readlines()
    line_per_file = len(lines) // split_count

    for i in range(split_count):
        start = i * line_per_file
        # 最后一个文件包含剩余所有行
        end = start + line_per_file if i != split_count-1 else None
        with open(f"拆分文件_{i}.csv", 'w', encoding='utf-8') as out_f:
            out_f.write(header)
            out_f.writelines(lines[start:end])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jove