如何用For Loop基于Pandas DataFrame Menu列唯一值创建对应子数据集

直接通过循环结合globals()函数就能实现你要的效果，代码如下：

# 获取Menu列的所有唯一值
unique_menus = df['Menu'].unique()

# 循环创建对应名称的子数据集变量
for menu in unique_menus:
    globals()[menu] = df[df['Menu'] == menu]

运行这段代码后，你就可以直接像手动创建的那样使用变量，比如输入Sashimi.head()就能查看对应子数据集的前几行。

补充说明 #

虽然动态创建变量能满足你的需求，但更推荐用字典来存储所有子数据集，这样可以避免命名空间污染，管理起来也更方便：

menu_dfs = {menu: df[df['Menu'] == menu] for menu in df['Menu'].unique()}

调用时只需通过键名访问：menu_dfs['Sashimi'].head()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bData