Google Cloud Function内存计算与分配机制及相关问题咨询

第二代Google Cloud Functions提供9种可选内存配置，范围从128MiB到32GiB，针对你提出的疑问，具体说明如下：

1. 内存是否仅指源代码占用的总字节数？ #

不是。配置的内存额度是分配给函数整个运行环境的总可用内存，包含以下所有部分的内存开销：

• 函数源代码、依赖库（如npm包、Python库等）占用的内存
• 函数运行时（如Node.js、Python、Java等）本身占用的内存
• 函数执行过程中创建的变量、临时数据、缓存等占用的内存
• 日志输出、网络请求、文件操作等运行时操作产生的内存开销

简单来说，这是函数实例运行时能使用的内存上限，远不止源代码本身的大小。

2. 内存分配是按调用次数还是按实例？ #

内存是按函数实例分配的：

• 你配置的内存额度会分配给每个独立的函数实例
• 一个实例可以被配置为同时处理多个并发调用（通过concurrency参数控制），所有并发调用共享该实例的内存资源
• 当调用量增加时，Cloud Functions会自动扩容新的实例，每个新实例同样获得你配置的内存额度，与其他实例的内存相互独立

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lurning too koad