使用Cloud Document AI API提取发票数据遇无效架构错误求助

一、解决"No valid schema provided for processing"错误 #

• 修复语法错误：
  代码中location变量未加引号，会被当作未定义变量，导致处理器路径无效。修改为：

  const location = 'us'; // 或 'eu'，根据你的处理器区域
  

  同时确保projectId和processorId替换为正确的字符串值：

  const projectId = '你的项目ID';
  const processorId = '你的处理器ID';
  

• 确认处理器类型：
  确保在Cloud Console创建的是预训练发票处理器（Invoice Processor），而非通用文档处理器或自定义处理器。预训练发票处理器无需手动传入schema参数，自定义处理器才需要配置对应schema。

• 验证请求参数：
  确保rawDocument的mimeType与文件实际类型完全匹配：

  • PNG图片："image/png"
  • PDF文档："application/pdf"
  • JPG图片："image/jpeg"

二、解决Windows缓存权限错误 #

这个错误是谷歌认证库在Windows上创建缓存目录时权限不足导致的，可通过以下方法解决：

• 以管理员身份运行终端：打开命令提示符或PowerShell时选择"以管理员身份运行"，再执行Node.js代码。

• 禁用认证缓存：
  在代码开头添加环境变量设置，禁用谷歌认证库的缓存：

  process.env.GOOGLE_AUTH_DISABLE_CACHE = '1';
  
  const { DocumentProcessorServiceClient } = require("@google-cloud/documentai").v1;
  // 后续代码...
  

  或者在运行代码前，在终端执行：

  set GOOGLE_AUTH_DISABLE_CACHE=1
  

• 指定自定义缓存路径：
  手动设置一个你有读写权限的缓存目录，比如：

  const { DocumentProcessorServiceClient } = require("@google-cloud/documentai").v1;
  
  const client = new DocumentProcessorServiceClient({
    auth: {
      cachePath: 'C:/Users/你的用户名/.cache/google-auth'
    }
  });
  

完整修正后的代码示例 #

process.env.GOOGLE_AUTH_DISABLE_CACHE = '1';

const projectId = '你的项目ID';
const location = 'us'; // 或 'eu'
const processorId = '你的处理器ID';
const filePath = "./testImage.png";

const { DocumentProcessorServiceClient } = require("@google-cloud/documentai").v1;

const client = new DocumentProcessorServiceClient();

async function quickstart() {
  try {
    const name = `projects/${projectId}/locations/${location}/processors/${processorId}`;

    const fs = require("fs").promises;
    const imageFile = await fs.readFile(filePath);
    const encodedImage = Buffer.from(imageFile).toString("base64");

    const request = {
      name,
      rawDocument: {
        content: encodedImage,
        mimeType: "image/png",
      },
    };

    const [result] = await client.processDocument(request);
    const { document } = result;
    const { text } = document;

    console.log("提取的文本内容:", text);

    // 若使用发票处理器，可提取结构化实体（如发票号、金额等）
    // document.entities.forEach(entity => {
    //   console.log(`${entity.type}: ${entity.mentionText}`);
    // });
  } catch (e) {
    console.error("处理失败:", e);
  }
}

quickstart();

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maurizio Liguori