Google Data Studio中PARSE_DATE函数解析%Y%W格式日期失败问题

这个问题我之前也碰到过！Google Data Studio的PARSE_DATE函数对周数的解析确实有点“挑剔”——单独的%Y%W（年份+周数）组合没法让它确定具体的日期，因为周数对应的是一个时间段，不是某一天。得给它补充一周内的具体星期数，才能正确解析。

正确的解析公式 #

这里有两种常用的方案，取决于你把一周的起始日定义为周一还是周日：

方案1：以周一作为一周的第一天

给每个week_year值拼接上" 1"（代表周一），然后用%Y%W %u格式解析：

PARSE_DATE("%Y%W %u", CONCAT(week_year, " 1"))

比如输入202204，拼接后变成202204 1，解析后会得到2022年第4周的周一日期（即2022-01-24）。

方案2：以周日作为一周的第一天

如果习惯周日当周起始，就拼接" 0"（%w格式中0代表周日），用%Y%W %w解析：

PARSE_DATE("%Y%W %w", CONCAT(week_year, " 0"))

同样输入202204，解析后会得到2022年第4周的周日（2022-01-23）。

验证解析结果 #

你可以用FORMAT_DATE反向验证是否解析正确：

FORMAT_DATE("%Y%W", PARSE_DATE("%Y%W %u", CONCAT(week_year, " 1")))

这个公式会把解析后的日期再转成%Y%W格式，如果返回的结果和原始的week_year一致，就说明解析没问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Roger