如何在Flet程序中关闭cv2窗口？ESC按键无效问题求助

1. OpenCV按键捕获无效：你没有创建OpenCV窗口（cv2.imshow()），cv2.waitKey()只能在OpenCV窗口获得焦点时捕获按键，但你是通过Flet的Image组件展示画面，这方法完全没用。
2. UI线程被阻塞：摄像头读取的while循环直接跑在Flet主线程里，加上cv2.waitKey(0)的无限等待，导致Flet整个UI卡死，根本没法响应任何用户操作。
3. 退出逻辑不完整：就算捕获到ESC键，你只调用了cv2.destroyAllWindows()，但没终止循环，摄像头还是会持续读取。

import cv2
import base64
import time
import threading
import flet as ft

cap = cv2.VideoCapture(0)
is_running = True  # 控制摄像头循环的标志

def main(page: ft.Page):
    page.title = "fletCam"
    image_box = ft.Image()
    page.add(image_box)

    def update_images():
        global is_running
        while cap.isOpened() and is_running:
            ret, frame = cap.read()
            if ret:
                # 编码帧为base64格式
                jpg_img = cv2.imencode('.jpg', frame)
                b64_string = base64.b64encode(jpg_img[1]).decode('utf-8')
                image_box.src_base64 = b64_string
                page.update()
                time.sleep(1/30)  # 控制帧率为30帧/秒，平衡流畅度与资源占用
            else:
                break
        # 退出循环后释放摄像头资源
        cap.release()

    # 启动后台线程处理摄像头读取，避免阻塞Flet UI主线程
    threading.Thread(target=update_images, daemon=True).start()

    # 监听键盘事件，处理ESC键退出逻辑
    def on_keyboard(e: ft.KeyboardEvent):
        global is_running
        if e.key == "Escape":
            is_running = False
            page.window_close()  # 关闭Flet应用窗口

    page.on_keyboard_event = on_keyboard

if __name__ == "__main__":
    ft.app(target=main)

• 改用Flet原生键盘监听：通过page.on_keyboard_event直接捕获ESC键，用is_running标志终止摄像头循环，同时关闭应用窗口。
• 后台线程隔离摄像头操作：用threading.Thread把摄像头读取逻辑放到后台，保证Flet UI主线程能正常响应所有用户操作。
• 清理无效代码：删除没用的cv2.waitKey()和cv2.destroyAllWindows()，只保留必要的摄像头资源释放操作。
• 优化帧率控制：把过高的帧率（115帧/秒）调整为更合理的30帧/秒，既保证画面流畅，又避免浪费系统资源。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jibin