Amazon Redshift大IN子句与大列查询性能优化问询

我在使用Amazon Redshift数据库时，遇到了包含大IN子句（或等效多OR条件）的查询性能问题，这类查询用于获取多个ID，典型语句如下：

SELECT id, colA, colB FROM tableName WHERE id IN ('id_A', 'id_B', ..., 'id_N');

其中colA体积特别大，通常达MB级别，此类查询执行时间异常长，每次耗时2至5分钟。

表配置信息 #

Sortkey: AUTO(SORTKEY(id))
Diststyle: AUTO(EVEN)
skew_sortkey1: 17.32

集群详情 #

Storage used: 65.02% (416.13 of 640 GB used)
Node type: dc2.large
Number of nodes: 4

我怀疑较高的skew_sortkey1值是因colA体积过大，需要读取多个存储块所致。考虑将diststyle改为KEY(id)，理论上可让id与colA同节点存储，降低skew_sortkey1值，此方法能否提升查询性能？或有更高效的解决方案？

补充信息 #

• 查询计划截图
• 单ID条件查询的stl_scan截图（该查询耗时2分钟）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kemkemg0